GEO（Generative Engine Optimization）やAEO（Answer Engine Optimization）は、生成AIの回答内で自社情報を見つけてもらいやすくする考え方です。ただし、多言語サイトでは新しい施策だけを見る前に、各言語のページが取得・理解・引用できる状態かを確認する必要があります。
GEOはSEOを置き換えるものではない
Googleは生成AI検索も既存の検索インデックスと品質システムを基盤にすると説明しています。つまり、クロール可能なURL、分かりやすい本文、内部リンク、正しいcanonical、ページ速度といったSEOの基本が最初の条件です。AI検索専用のschemaを追加すれば解決する、という単純な話ではありません。
多言語サイトでは、ブラウザ上で文字だけを差し替える表示より、言語ごとに取得できるURLを用意する方が確認しやすくなります。各URLの本文・タイトル・説明を同じ言語で揃え、他言語版との関係をhreflangで伝えます。
読者が答えと根拠を確認しやすい構成にする
Googleは、生成AI検索のためだけに特別な文章形式や分割方法を用意する必要はないと説明しています。ここで勧めるのはAI表示・引用の要件や保証ではなく、読者が内容を検証しやすくする編集原則です。質問への答え、条件、例外、手順、根拠を近くに置き、対象者、対応範囲、更新日、確認方法を具体的に書きます。
翻訳版でも情報の対応を保ちつつ、市場ごとに質問の表現や必要な前提を調整します。日本語ページの見出しを直訳するだけでなく、現地で実際に使われる検索語と意思決定の順番へ合わせます。この構成だけでAIに選ばれるわけではなく、検索可能性、内容の有用性、根拠、サイト全体の品質も必要です。
- 見出し直下で結論を一文で答える
- 数値・制度・仕様には出典と確認日を添える
- できることだけでなく対象外や前提条件も明示する
- FAQと本文の内容を一致させる
言語ごとに情報の鮮度と完全性を管理する
原文を更新しても翻訳版が古いままなら、AIにも利用者にも矛盾した情報を渡します。料金、営業時間、在庫、申込条件のような変化の大きい要素は、更新時に全言語を確認する対象として台帳化します。
全記事を同時に翻訳できない場合は、主要サービス、料金、FAQ、問い合わせのように意思決定へ直結するページから完全性を高めます。薄いページを大量に作るより、少数でも根拠と更新責任が明確なページを優先します。
表示回数ではなく、言語別の行動まで測る
計測では、検索表示、クリック、読了、問い合わせ、売上を言語と地域で分けます。AI検索からの流入だけを切り離せない場合もあるため、Search Consoleの検索実績とGA4のランディングページ・コンバージョンを同じURL単位で追います。
月次レビューでは、引用されたかどうかだけでなく、古い記述、欠けた言語、検索されているのに答えが弱い質問を見つけます。GEOは一度の設定ではなく、内容と技術の継続運用です。
実行前に押さえる要点
- まず言語別URLと通常のSEO基盤を整え、AI検索だけの特殊対応から始めない。
- 結論・条件・根拠・更新日を近くに置き、各市場の質問へ合わせて構成する。
- 検索表示から問い合わせまでを言語別URLで追い、毎月内容を更新する。